Современные подходы к объективизации депрессивных расстройств у военнослужащих (обзор литературы)

Введение. Группа расстройств депрессивного спектра (РДС) занимает лидирующее положение в структуре психических заболеваний военнослужащих многих стран. Однако до сих пор не существует четких и однозначных критериев диагностики депрессивного расстройства. Основным методом диагностики депрессивных расстройств является клинико психопатологический метод, субъективность которого нередко результирует в диагностические ошибки, что обосновывает необходимость поиска объективных маркеров РДС.

Цель – на основе анализа научных работ, посвященных проблемам диагностики депрессивных расстройств, с использованием поисковых систем, определить перспективные направления для объективизации данной патологии и разработки методик, целесообразных для использования в рамках медико-психологического сопровождения на различных этапах военной службы.

Материал и методы. Проведен анализ более 50 научных работ, содержащих научно обоснованные данные о диагностике депрессивных расстройств. Поиск проводился с использованием поисковых систем, таких как PubMed и eLIBRARY, по ключевым словам.

Результаты и их анализ. Генетические факторы играют важную роль в развитии депрессивных расстройств, но формирование депрессивных состояний обусловлено комплексом генетических факторов. Нейровизуализационные и биохимические маркеры, наряду с высокой стоимостью, характеризуются тем недостатком, что позволяют выявить преимущественно групповые различия. Психофизиологические корреляты позволяют только косвенно оценить особенности функционирования центральной нервной системы, а информационные технологии и искусственный интеллект не могут полноценно заменить традиционные методы клинико-патологической диагностики. В то же время проект RDoC представляет собой новый подход к объективизации психических расстройств. RDoC изучает психические расстройства на разных уровнях, что позволяет проводить более точную диагностику и определять цели терапии.

Заключение. Использование высокотехнологичных методов диагностики за счет указанных выше недостатков мало целесообразно для массовых обследований в условиях военной службы. Наиболее перспективным подходом к объективизации РДС является использование нейропсихологических тестов.

1. Беляев Р.В., Колесов В.В. Анализ траектории микродвижений глаз методом фрактальной дисперсии // Седьмая международная конференция по когнитивной науке: тез. докл. Светлогорск, 2016. С. 145.

2. Гурович И.Я., Узбеков М.Г. К пониманию биомаркеров психических // Соц. и клин. психиатр. 2015. Т. 25, № 3. С. 80–83.

3. Левада О.А. Нейробиология депрессии: от анатомо-функциональных до молекулярных механизмов // Архів психіатрії. 2015. № 1 (80). С. 76–82.

4. Лобачев А.В., Никольская С.А., Корнилова А.А. Айтрекинг в диагностике психических расстройств // Вестн. психотерапии. 2017. № 61 (66). С. 98–112.

5. Платонкина Т.В., Боговин Л.В., Наумов Д.Е., Овсянкин А.И. Генетические исследования депрессивных расстройств: обзор литературы // Бюл. физиологии и патол. дыхания. 2018. Т. 68. С. 96–106. DOI: 10.12737/article_5b19ee7411be17.38016141

6. Рафикова Е.И., Рысков А.П., Васильев В.А. Генетика депрессивных расстройств: кандидатные гены и полногеномный поиск ассоциаций // Генетика. 2020. Т. 56, № 8. С. 878–892. DOI: 10.31857/S0016675820080111

7. Шалагинова И.Г., Ваколюк И.А. Параметры произвольных саккад у пациентов с тревожными расстройствами // Айтрекинг в психологической науке и практике: кол. монография. М., 2015. С. 380–388.

8. Шамрей В.К., Железняк И.С., Тарумов Д.А. [и др.]. Нейровизуализация в диагностике депрессивных и аддиктивных расстройств // Психиатрия. 2017. № 75. С. 31–38. DOI: 10.30629/2618-6667-2017-75-31-38

9. Шамрей В.К., Курасов Е.С., Зобин Я.С., Цыган Н.В. Возможности применения лабораторных биомаркеров для объективной диагностики депрессивных расстройств // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2021. Т. 13, № 2. С. 34–39. DOI: 10.14412/2074-2711-2021-2-34-39

10. Шамрей В.К., Марченко А.А., Курасов Е.С. Современные подходы к объективизации диагностики психических расстройств // Вестн. Рос. воен.-мед. акад. 2018. № 4. С. 38–44.

11. Abbar M., Courtet P., Bellivier F. [et al.]. Suicide Attempts and the Tryptophan Hydroxylase Gene. Molecular Psychiatry. 2001; 6(3): 268–273. DOI: 10.1038/sj.mp.4000846

12. Adam E.K., Doane L.D., Zinbarg R.E. [et al.]. Prospective Prediction of Major Depressive Disorder from Cortisol Awakening Responses in Adolescence. Psychoneuroendocrinology. 2010; 35(6): 921–931. DOI: 10.1016/j.psyneuen.2009.12.007

13. Aker M., Bш R., Harmer C. [et al.]. Inhibition and Response to Error in Remitted Major Depression. Psychiatry Research. 2016; 235: 116–122. DOI: 10.1016/j.psychres.2015.11.038

14. Akhapkin R.V., Volel B.A., Shishorin R.M. [et al.]. Recognition of Facial Emotion Expressions in Patients with Depressive Disorders: A Prospective, Observational Study. Neurology and Therapy. 2021; 10(1): 225–234. DOI: 10.1007/s40120-021-00231-w

15. Armstrong T., Bilsky S.A., Zhao V. [et al.]. Dwelling on Potential Threat Cues: An Eye Movement Marker for Combat-related PTSD. Depress Anxiety. 2013; 30(5): 497–502. DOI: 10.1002/da.22115

16. Benning S.D., Ait Oumeziane B. Reduced Positive Emotion and Underarousal Are Uniquely Associated with Subclinical Depression Symptoms: Evidence from Psychophysiology, Self-report, and Symptom. Psychophysiology. 2017; 54(7): 1010–1030. DOI: 10.1111/psyp.12853

17. Caspi A., Sugden K. , Moffitt T.E. [et al.]. Influence of Life Stress on Depression: Moderation by a Polymorphism in the 5-HTT gene. Science. 2003; 301(5631): 386–389. DOI: 10.1126/science.1083968

18. Cuthbert B.N. The RDoC Framework: Facilitating Transition from ICD/DSM to Dimensional Approaches that Integrate Neuroscience and Psychopathology. World Psychiatry. 2014; 13(1): 28–35. DOI: 10.1002/wps.20087

19. Ebneabbasi A., Mahdipour M., Nejati V. [et al.]. Emotion Processing and Regulation in Major Depressive Disorder: A 7T Resting-state fMRI Study. Human Brain Mapping. 2021: 42(3): 797–810. DOI: 10.1002/hbm.25263

20. Evans-Lacko S., Aguilar-Gaxiola S., Al-Hamzawi A. [et al.]. Socio-economic Variations in the Mental Health Treatment Gap for People with Anxiety, Mood, and Substance Use Disorders: Results from the WHO World Mental Health (WMH) Surveys. Psychological Medicine. 2018; 48(9): 1560–1571.

21. Gonda X., Fountoulakis K.N., Juhasz G. [et al.]. Association of the S Allele of the 5-HTTLPR with Neuroticism-related Traits and Temperaments in a Psychiatrically Healthy. European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience. 2009; 259(2): 106–113. DOI: 10.1007/s00406-008-0842-7

22. Gros A., Bensamoun D., Manera V. [et al.]. Recommendations for the Use of ICT in Elderly Populations with Affective Disorders. Frontiers in Aging Neuroscience. 2016; 8: 269. DOI: 10.3389/fnagi.2016.00269

23. Isaac L., Vrijsen J.N., Rinck M. [et al.]. Shorter Gaze Duration for Happy Faces in Current but not Remitted Depression: Evidence from Eye Movements. Psychiatry Research. 2014; 218(1–2): 79–86. DOI: 10.1016/j.psychres.2014.04.002

24. Jossou T., Medenou D., Et-tahir A. [et al.]. A Review about Technology in Mental Health Sensing and Assessment. ITM Web of Conferences. EDP Sciences. 2022: 01005. DOI: 10.1051/itmconf/20224601005

25. Koch C., Wilhelm M., Salzmann S. [et al.]. A Meta-analysis of Heart Rate Variability in Major Depression. Psychological Medicine. 2019; 49(12): 1948–1957. DOI: 10.1017/S0033291719001351

26. Koenig J., Kemp A.H., Beauchaine T.P. [et al.]. Depression and Resting State Heart Rate Variability in Children and Adolescents — A Systematic Review and Meta-analysis. Clinical Psychology Review. 2016; 46: 136–150. DOI: 10.1016/j.cpr.2016.04.013

27. Kцhler C.A., Freitas T.H., Stubbs B. [et al.]. Peripheral Alterations in Cytokine and Chemokine Levels Aſter Antidepressant Drug Treatment for Major Depressive Disorder: Systematic Review and Meta-Analysis. Molecular neurobiology. 2018; 55: 4195–4206. DOI: 10.1007/s12035-017-0632-1

28. Lang R.J., Frith C.D. Learning and Reminiscence in the Pursuit Rotor Performance of Normal and Depressed Subjects. Personality and Individual Differences. 1981; 2(3): 207–213. DOI: 10.1002/hbm.20605

29. Lemoult J.J., Lemoult J., YoonK.L., Joormann J. Affective Priming in Major Depressive Disorder. Frontiers in Integrative Neuroscience. 2012; 6: 76. DOI: 10.3389/fnint.2012.00076

30. Lin Y.M., Davamani F., Yang W.C. [et al.]. Association Analysis of Monoamine Oxidase A Gene and Bipolar Affective Disorder in Han Chinese. Behavioral and Brain Functions. 2008; 4: 1–6. DOI: 10.1186/1744-9081-4-21

31. Lou Y., Lei Y., Mei Y. [et al.]. Review of Abnormal Self-Knowledge in Major Depressive Disorder. Frontiers in Psychiatry. 2019; 10: 130. DOI: 10.3389/fpsyt.2019.00130

32. Medical Surveillance Monthly Report / Armed Forces Health Surveillance Center. 2013; 20(4): 32.

33. Must A., Horvath S., Nemeth V.L., Janka Z. The Iowa Gambling Task in Depression – What Have We Learned About Sub-optimal Decision-making Strategies? Frontiers in Psychology. 2013; 4: 732. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00732

34. Nikolin S., Tan Y.Y., Schwaab A. An Investigation of Working Memory Deficits in Depression Using the N-back Task: A Systematic Review and Meta-analysis. Journal of Affective Disorders. 2021; 284: 1–8. DOI: 10.1016/j.jad.2021.01.084

35. Omichi C., Kadotani H., Sumi Y. [et al.]. Prolonged Sleep Latency and Reduced REM Latency Are Associated with Depressive Symptoms in a Japanese Working. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2022; 19(4): 2112. DOI: 10.3390/ijerph19042112

36. Osimo E.F., Stochl J., Zammit S. [et al.]. Longitudinal Population Subgroups of CRP and Risk of Depression in the ALSPAC Birth Cohort. Comprehensive Psychiatry. 2020; 96: 152143. DOI: 10.1016/j.comppsych.2019.152143

37. Ptбиek R., Kuћelovб H., Stefano G. Dopamine D4 Receptor Gene DRD4 and its Association with Psychiatric Disorders. Medical Science Monitor: International Medical Journal of Experimental and Clinical Research. 2011; 17(9): 215–220. DOI: 10.12659/MSM.881925

38. Raison C.L., Miller A.H. Is Depression an Inflammatory Disorder? Current Psychiatry Reports. 2011; 13(6): 467– 475. DOI: 10.1007/s11920-011-0232-0

39. Sarchiapone M., Gramaglia C., Losue M. [et al.]. The Association Between Electrodermal Activity (EDA), Depression and Suicidal Behaviour: A Systematic Review and Narrative. BMC Psychiatry. 2018; 18(1): 1–27. DOI: 10.1186/s12888-017-1551-4

40. Slavutskaya M.V., Kirenskaya A.V., Novototskii-Vlasov V.Yu. [et al.]. Slow Cortical Potentials Preceeding Visual Guided saccades in Schizophrenics. Human Physiology. 2005; 31: 545–553.

41. Thorell L.H., Wolfersdorf W., Straub R. [et al.]. Electrodermal Hyporeactivity as a Trait Marker for Suicidal Propensity in Uni- and Bipolar Depression. Journal of Psychiatric Research. 2013; 47(12): 1925–1931. DOI: 10.1016/j.jpsychires.2013.08.017

42. Treadway M.T., Buckholtz J.W., Schwartzman A.N. [et al.]. Worth the ‘EEfRT’? The Effort Expenditure for Rewards Task as an Objective Measure of Motivation and Anhedonia. PLoS One. 2009; 4(8): e6598. DOI: 10.1371/journal.pone.0006598

43. UK Armed Forces Mental Health: Annual Summary & Trends Over Time. Ministry of Defence. 2014. 2007/08-2013/14. 58 p.

44. Vaidyanathan U., Welo E.J., Malone S.M. [et al.]. The Effects of Recurrent Episodes of Depression on Startle Responses. Psychophysiology. 2014; 51(1): 103–109. DOI: 10.1111/psyp.12152

45. Valkanova V., Ebmeier K.P., Allan C.L. CRP, IL-6 and Depression: A Systematic Review and Meta-analysis of Longitudinal Studies. Journal of Affective Disorders. 2013; 150(3): 736–744. DOI: 10.1016/j.jad.2013.06.004

46. Yao L., Pan L., Qian M. [et al.]. Tumor Necrosis Factor-б Variations in Patients With Major Depressive Disorder Before and Aſter Antidepressant Treatment. Frontiers in Psychiatry. 2020; 11: 518837. DOI: 10.3389/fpsyt.2020.518837

47. Yoshida K., Takahashi H., Higuchi H. [et al.]. Prediction of Antidepressant Response to Milnacipran by Norepinephrine Transporter Gene Polymorphisms. American Journal of Psychiatry. 2004; 161(9): 1575–1580. DOI: 10.1176/appi.ajp.161.9.1575

48. Youssef M.M., Underwood M.D., Huang Y.Y. [et al.]. Association of BDNF Val66Met Polymorphism and Brain BDNF Levels With Major Depression and Suicide. International Journal of Neuropsychopharmacology. 2018; 21(6): 528–538. DOI: 10.1093/ijnp/pyy008

49. Zhang X., Gainetdinov R.R., Beaulieu J.M. [et al.]. Loss-of-function Mutation in Tryptophan Hydroxylase-2 Identified in Unipolar Major Depression. Neuron. 2005; 45(1): 11–16. DOI: 10.1016/j.neuron.2004.12.014

50. Zhou D., Luo J., Silenzio V. [et al.]. Tackling Mental Health by Integrating Unobtrusive Multimodal Sensing. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2015: 1401–1408. DOI: 10.1609/aaai.v29i1.9381